2016년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
엔트로피 기반의 교통 혼잡도 예측 가능성 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis on Traffic Congestion Predictability using Information Entropy |
| 저자(Author) |
김태용
박진관
조환규
Taeyong Kim
Jinkwan Park
Hwan-Gue Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 01 PP. 0010 ~ 0012 (2016. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현대 사회에서 미래 예측은 아주 중요하며, 빅 데이터 기반의 기계학습과 인공지능 기술을 바탕으로 미래예측에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 예측 상황이 매우 확정적일 경우에는 누구나가 쉽게 예측할 수 있으며, 이 예측은 중요 하지 않다. 예를 들어 엄청난 실력자와 초보자의 대결에서 승자 예측은 누구나가 엄청난 실력자가 승리할 것이라는 예측을 하게 된다. 따라서 본 논문에서는 교통 정체를 예측하기 전에 그 도로의 속도 변화가 얼마나 가변적인지 정량적으로 알아보고자 한다. 첫 번째로는 구간별 평균 속도를 효율적으로 활용하기 위해 전처리작업을 수행하며, 두 번째로는 정량화 과정과 정보 엔트로피를 이용하여 각 도로의 패턴을 분석하여, 각 도로의 특징을 확인할 수 있었다. 실제 부산시의 100개의 도로에 대하여 실험한 결과 엔트로피가 낮은 도로(예측 가능한 도로) 38개와 높은 도로(예측하기 어려운 도로) 62개를 선별할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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